Развитие микроэкономики, макроэкономики и прикладных дисциплин предполагает значительно более высокий уровень их формализации, определяемый прогрессом в области фундаментальной и прикладной математики — теории принятия решений, теории игр, математического программирования, математической статистики и др. В настоящее время экономическая теория на микро- и макроуровнях не может не включать в себя математические модели и методы как естественные и необходимые элементы.
В XX в. математические методы моделирования в экономике применялись широко и эффективно во многих странах мира. Разработчики этих методов были удостоены Нобелевской премии по экономике (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон, Л. Канторович и др.).
В последнее десятилетие российские ученые подготовили ряд учебников и пособий, направленных на повышение математической и компьютерной культуры нового поколения экономистов. Эта учебная литература широко используется при изучении различных экономических специальностей.
Сегодня любые предприятие, фирма или акционерное общество используют вычислительные машины в своей повседневной деятельности для ведения бухгалтерского учета, контроля за выполнением заказов и договоров, подготовки деловых документов. Помимо традиционных сфер применения ЭВМ по обработке рутинной информации, компьютер может оказывать существенную помощь человеку при решении творческих задач. К таким задачам можно отнести анализ, планирование и синтез рациональных решений при исследовании сложных систем в условиях неопределенности, когда недостаток информации компенсируется формализованно представленными знаниями экспертов. Одновременно возрастают необходимость в квалифицированных специалистах по экономической информатике и требования к уровню их подготовки. Такой специалист должен уметь формулировать требования к программным средствам, оценивать их качество и эффективность, выбирать программные средства, наиболее соответствующие запросам пользователей, разрабатывать новые программные продукты и уметь адаптировать готовые информационные системы к конкретным условиям применения.
Данный учебник может быть использован в курсах "Методы теории принятия решений", "Информационные системы стратегического прогнозирования и планирования", "Математическое моделирование экономических процессов", "Теория оптимального управления экономическими процессами" по специальности "Информационные системы в экономике". Учебник написан на основе преподавания этих дисциплин в Волгоградском государственном техническом университете.
В учебнике изложены основные методы анализа, планирования и синтеза рациональных решений в условиях неопределенности. Методы реализованы на ЭВМ и прошли практическую апробацию в различных сферах экономики и управления. Теоретический материал подкреплен практическими примерами, позволяющими лучше усвоить излагаемый материал. Приведены алгоритмы, которые могут реализовываться студентами на ЭВМ. В конце каждой главы для закрепления материала приводятся основные понятия, контрольные вопросы и задания по теме, а также список литературы.
Учебник может использоваться преподавателями, работающими в области компьютерного моделирования экономических процессов.
Книга будет полезной и руководителям различного ранга. В этой связи следует отметить, что описанные в книге системы целесообразно использовать для решения задач социально-экономического прогнозирования и планирования развития промышленных отраслей, предприятий и в других службах, образующих инфраструктуру городов, областей и регионов.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 5
1.1. ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. ЭВМ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ 5
1.2. СХЕМА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 6
1.3. КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 7
1.4. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 8
1.5. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПОЛЕЗНОСТИ 10
ГЛАВА 2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ 14
2.1. ИЕРАРХИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ, ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ И МАТРИЦЫ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ 14
2.2. СОБСТВЕННЫЕ ВЕКТОРЫ И СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ МАТРИЦ. ОЦЕНКА ОДНОРОДНОСТИ СУЖДЕНИЙ 17
2.3. СИНТЕЗ ПРИОРИТЕТОВ НА ИЕРАРХИИ И ОЦЕНКА ЕЕ ОДНОРОДНОСТИ 19
2.4. УЧЕТ МНЕНИЙ НЕСКОЛЬКИХ ЭКСПЕРТОВ 21
2.5. МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ОТНОСИТЕЛЬНО СТАНДАРТОВ И КОПИРОВАНИЕМ 23
2.6. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР НА ИЕРАРХИЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ЧИСЛОМ И СОСТАВОМ АЛЬТЕРНАТИВ ПОД КРИТЕРИЯМИ 27
2.7. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА ЭВМ 32
2.7.1. Выбор и прогнозирование наилучшего обеспечения банковского кредита 32
2.7.2. Функционально-стоимостный анализ промышленной продукции 40
2.7.3. Рациональное распределение ресурсов между альтернативами 46
ГЛАВА 3. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ 51
3.1. ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ 51
3.2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ В ВИДЕ ИЕРАРХИИ 52
3.3. СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЖЕЛАЕМЫХ СЦЕНАРИЕВ 59
3.4. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА ЭВМ 63
3.4.1. Прогнозирование профессиональной занятости населения крупных городов 63
3.4.2. Планирование предприятием производственной деятельности в условиях конкуренции 68
3.4.3. Планирование развития отрасли 75
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 84
4.1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 84
4.2. НЕЧЕТКИЕ ОПЕРАЦИИ, ОТНОШЕНИЯ И СВОЙСТВА ОТНОШЕНИЙ 85
4.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 87
4.4. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ОТНОШЕНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЯ 88
4.5. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРАВИЛА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА 89
4.6. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ АДДИТИВНОЙ СВЕРТКИ 91
4.7. РАНЖИРОВАНИЕ АЛЬТЕРНАТИВ НА МНОЖЕСТВЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ВЕКТОРНЫХ ОЦЕНОК 92
4.8. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА ЭВМ 93
4.8.1. Многокритериальный выбор методом максимннной свертки в сфере банковского кредитования 93
4.8.2. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого отношения предпочтения 98
4.8.3. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера 100
4.8.4. Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом аддитивной свертки 108
4.8.5. ВЫБОР ПРЕДПРИЯТИЯ ДЛЯ КРЕДИТОВАНИЯ МЕТОДОМ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ВЕКТОРНЫХ ОЦЕНОК 110
4.8.6. Сравнительный анализ различных методов принятия решений 111
ГЛАВА 5. МЕТОДЫ КОМБИНАТОРНО-МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И СИНТЕЗА РАЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ 120
5.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СИСТЕМ 121
5.2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СИСТЕМ 121
5.4. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МНОЖЕСТВ 128
5.5. СИНТЕЗ НОВЫХ И РАЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ НА МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МНОЖЕСТВАХ 145
5.6. МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА ЭВМ 167
5.6.1. Анализ и синтез систем на основе функционально-стоимостного подхода 167
5.6.2. Рациональное распределение ресурсов в системах 172
ГЛАВА 6. ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА СИСТЕМ 176
6.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СИНТЕЗА 177
6.2. ФОНД ЭВРИСТИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ 178
6.3. МЕТОД "МОЗГОВОГО ШТУРМА" 179
6.4. МЕТОДЫ АССОЦИАЦИЙ И АНАЛОГИЙ 180
6.5. СИНЕКТИКА 182
6.6. МЕТОДЫ КОНТРОЛЬНЫХ ВОПРОСОВ И КОЛЛЕКТИВНОГО БЛОКНОТА 182
6.7. МЕТОД "МАТРИЦ ОТКРЫТИЯ" 183
6.8. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ 183
6.9. АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СИНТЕЗА НОВЫХ СИСТЕМ 185
ГЛАВА 7. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ, ПЛАНИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ 190
7.1. НЕОБХОДИМОСТЬ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ, ПЛАНИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ 191
7.2. ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМ СИНТЕЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 191
7.3. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ 192
7.4. ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ 194
7.5. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ 194
7.6. ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДАМ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ 195
7.7. ФУНКЦИИ И СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ, ПЛАНИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ 196
ПРИЛОЖЕНИЕ 200
Что бы найти нужную Вам книгу в свободном доступе
ИСПОЛЬЗУЙТЕ СЕКРЕТНЫЕ БИБЛИОТЕКИ РЕФЕРАТЧИКОВ!!!
Для этого СКАЧАЙТЕ КАТАЛОГ уникальных БИБЛИОТЕК
У НАС НА САЙТЕ(см. ниже)
