Введение
Предмет статистики изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными явлениями называют вариацией. Но в данной работе мы рассмотрим другое свойство массовых явлений — присущую им близость характеристик отдельных явлений. Если в сосуд с горячей водой добавить холодную, то температура воды во всем сосуде станет одинаковой (осреднится). Массовое промышленное производство невозможно без стандартизации, т.е. усреднения размеров деталей собираемых механизмов, узлов, агрегатов. Итак, взаимодействие элементов совокупности приводит к ограничению вариации хотя бы части их свойств. Эта тенденция существует объективно. Именно в ее объективности заключена причина широчайшего применения средних величин на практике и в теории.
Каждому рабочему известно, что оплата за простой не по вине рабочего производится по средним расценкам или по среднечасовому заработку. Каждому студенту известно, что такое средний балл на экзаменах. О средних величинах и серьезно, и с насмешкой говорят и пишут философы и журналисты. С помощью метода средних величин статистика решает много задач – в этом и заключается актуальность данного вопроса.
Целью данной работы является изучить характеристику и структуру средних величин в статистике. На основании данной цели выделим задачи работы:
― раскрыть роль и значение средних величин в статистике;
― изучить виды средних величин и порядок их вычисления;
― проанализировать расчет средней арифметической по данным интервальной группировки;
― описать свойства средней арифметической;
― раскрыть среднюю хронологическую и среднюю гармоническую.
Список использованных источников
1. Беляевский И. К., Башина О.Э. Статистика коммерческой деятельности. М.: Финстатинформ, 1996. – 452с.
2. Беляевский И.К. Статистика труда для стран с переходной экономикой М.: Финансы и статистика, 2002. -380с.
3. Гохберг Л.М. Статистика науки и инноваций. М.: Центр исследований и статистики науки, 1996. -517с.
4. Годин А. М. Статистика. М.: Дашков и К˚, 2004. -472с.
5. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1996. -368с.
6. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Юнити-Дана, 2003. -771с.
7. Ульянов И. Статистическое наблюдение предприятий с использованием унифицированных форм // Вопросы статистики. 2003. № 5. С. 41