Введение

Предмет статистики изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для  всей    совокупности,    так   и    особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными явлениями называют   вариацией.   Но в данной работе мы рассмотрим другое свойство массовых явлений — присущую им близость  характеристик  отдельных  явлений.   Если   в   сосуд  с горячей водой добавить холодную, то температура воды во всем сосуде станет одинаковой (осреднится). Массовое промышленное производство невозможно без стандартизации, т.е.  усреднения  размеров деталей собираемых механизмов, узлов, агрегатов. Итак, взаимодействие элементов сово­купности приводит  к ограничению вариации хотя бы  части  их свойств.  Эта тенденция  существует объективно.  Именно в ее объективности  заключена  причина широчайшего  применения средних величин на практике и в теории.  

Каждому рабочему известно, что оплата за простой не по вине рабочего производится по средним расценкам или по среднечасо­вому заработку. Каждому студенту известно, что такое средний балл на экзаменах. О средних величинах и серьезно, и с насмеш­кой говорят и пишут философы и журналисты. С помощью метода средних величин статистика решает много задач – в этом и заключается актуальность данного вопроса.

Целью данной работы является изучить  характеристику и структуру средних величин в статистике. На основании данной цели выделим задачи работы:

―   раскрыть роль и значение средних величин в статистике;

―   изучить виды средних величин и порядок их вычисления;

―   проанализировать расчет средней арифметической по данным интервальной группировки;

―   описать свойства средней арифметической;